Нейросети без утопии
Практичное использование нейросетей в работе архитектора для достижения наибольшей эффективности
Мы изучим работу таких нейросетей как Stable Diffusion, Midjourney и некоторых других с акцентом на реалистичное использование в профессии архитектора: научимся генерировать изображения с исходного проекта или эскиза от руки, преобразовывать их с сохранением точных пропорций, дополнять новыми дизайнерскими решениями и создавать невероятно фотореалистические визуализации.
Обучение основано на опыте реального архитектурного бюро. Как обычно будет немного теории и очень много практики. Как установить и использовать зарубежные нейросети в России - обязательно расскажем.
- Уроки( 11)
- Примеры работ(10)
- Чему я научусь(6)
- Требования(1)
- Преподаватели(4)
- Вопросы(7)
- Отзывы(3)
- Похожие курсы(4)
О курсе
Вступительный ролик о том, чему вы научитесь на этом курсе.
Пролог. Нейросети
Введение в нейросети. Принципы и механика работы. Виды и интерфейсы нейросетей: Stable Diffusion, Midjourney, Flux, PromeAI, Automatic 1111, ComfyUI
Глава 1. Установка
В этом уроке мы установим Stable Diffusion с интерфейсом Automatic 1111. Урок содержит описание различных интерфейсов и установку наиболее популярного из них на локальный компьютер. Особое внимание уделено слабым конфигурациям ПК и возможным проблемам в процессе установки.
Глава 2. Облачный сервер
В этом уроке мы научимся использовать облачные сервера с мощными видеокартами для полноценной и быстрой работы с нейросетями. Это особенно актуально для пользователей со старым железом и слабой видеокартой.
Глава 3. Интерфейс
В этом уроке мы обзорно изучим интерфейс Automatic 1111.
Глава 4. Подготовка
В этом уроке мы заточим интерфейс Automatic 1111 под себя, чтобы корректно и удобно работать.
Глава 5. Text to Image
В этом уроке мы научимся генерировать изображение из текста.
Глава 6. ControlNet
В этом уроке мы научимся пользоваться расширением ControlNet для мощного контроля нашей геометрии, глубины планов и цветов.
Глава 7. Image to Image
В этом уроке мы научимся генерировать изображения на основе референсов.
Главав 8. Sketch
В этом уроке мы научимся генерировать изображение из наброска.
Глава 9. Inpaint
В этом уроке мы научимся изменять наши изображения с помощью компьютерного зрения.
3 отзыва на Нейросети без утопии
Для отправки отзыва вам необходимо авторизоваться.
- Софт: Stable Diffusion, Flux, Automatic 1111, ComfyUI
- Занятий: 11
- Длительность: 10:21:27
- Безлимитный доступ: да
- Неограниченные вопросы: да
- Всего уроков: 11
- Пройдено: 0
- Осталось: 11
Alex Safin (проверенный владелец) –
Курс очень понравился, давно хотел освоить нейросети, но не знал с чего начать. Теперь уже пытаюсь рендерить в stable diffusion, некоторые вещи намного круче того же макса, не говоря о скорости. Препод тоже очень хороший, слышал о нем много крутых отзывов. Вообще долго ждал такой курс именно от вашей школы. Было бы интересно увидеть продолжение. Спасибо!
Council (проверенный владелец) –
Большое спасибо, нам очень приятно.
Екатерина Мочалова (проверенный владелец) –
Посмотрела первый урок. 2 часа (!) говорится о том что вот есть настройка и интрефейс которые мы будем подробнее разбирать в следущих уроках. Какие то ноды непонятные ничего не ясно…мне кажется вводное видео можно было и не на 2 часа растянуть, тем более что ничего конкретного нам не рассказали. Да процесс с шумом и обратным преобразованием в картинку пнятен, но двух часов очень жалко на это. надеюсь дальше будет меньше воды
Council (проверенный владелец) –
Спасибо за ваш комментарий, будем иметь в виду! Возможно вводный урок действительно получился затянутым, автор старался рассказать о том, что ему казалось наиболее важным для введения, поэтому повторяет некоторые вещи, впрочем, подчеркивает это и сам. Интересно ваше мнение об остальных уроках, надеемся, что они вам понравились.
Аноним –
Был ли этот отзыв полезен?